CA | ES | EN

Cool Data Science Exposed

Cool Data Science Exposed

Un bon algoritme pot ajudar a estalviar despeses o incrementar ingressos de forma significativa a qualsevol empresa. Per tant, la idoneïtat de l’algoritme dissenyat per a modelar un problema és cabdal i determina de manera pràcticament inequívoca els beneficis i retorn de la inversió generats per aquella metodologia.

Ara bé, si tenim en compte que l’inici de la intel·ligència artificial es remunta a finals del segle XIX i l’aparició de les primeres xarxes neuronals data de mitjan segle XX, és evident que el ventall d’opcions és relativament ampli.

Aquesta sessió ens donarà a conèixer quines són les últimes tendències actuals a nivell algorítmic a través de l’exposició de tres casos diferents. Ens permetrà copsar tot el treball desenvolupat des de la gènesi de l’algoritme fins a la seva forma final i determinar quins punts han estat els més crítics amb els quals s’ha lidiat (temps d’entrenament, convergència, overfitting) i quina taxa d’encert produeixen, finalment, en la predicció final del problema abordat.

Presenta:

José Mena
Data Science and Big Data Analytics
Eurecat
https://eurecat.org | @eurecat_news

Ponents convidats:

Daniel Ruiz i Pierdomenico Fiadino 
Co-Founder & CTO i Data Science Lead
Zeelo
www.zeeelo.co | @GoZeelo
| @p_fiadino

Giovana Gavidia
Data Scientist in the e-Health Unit
Eurecat
https://eurecat.org | @giovanagavidia

Herman Vissia
CEO, Ph.D.
ByeleX BV
https://www.byelex.com | @hvissia

Enrique Mora
Artificial Intelligence Solution Architect
Nestlé
https://www.nestle.com | @e_mora_ayala