CA | ES | EN

Ricardo Baeza-Yates | Northeastern University (Silicon Valley, EE.UU)

CTO, NTENT, i Director de Programes de Postgrau en Computació

Ricardo Baeza-Yates | Northeastern University (Silicon Valley, EE.UU)

CTO, NTENT, i Director de Programes de Postgrau en Computació

Biografia

Ricardo Baeza-Yates és CTO d’NTENT, una companyia de recerca de tecnologia semàntica amb seu a Califòrnia, des de 2016. Des de 2017, també és director a temps parcial de programes de CS en Northeastern University a Silicon Valley. Abans, va ser vicepresident d’investigació en el laboratoris d’investigació de Yahoo de 2006 a 2016. Va obtenir un Ph.D. en CS de la Universitat de Waterloo, Canadà, el 1989. És coautor del best-seller Modern Information Retrieval textbook, que va guanyar el premi al llibre de l’any ASSIST 2012. Ha estat membre del Consell d’ACM i de la Junta de l’IEEE Computer Society. També és membre d’ACM & IEEE.

ELS REPTES D’EXPLICAR ELS MODELS D’APRENENTATGE AUTOMÀTIC

El problema principal de les xarxes neuronals i el seu ús en el que avui s’anomena “aprenentatge profund”, és que és molt difícil explicar perquè prenc una certa decisió, generant veritables caixes negres des del punt de vista del seu ús. No obstant això, per a moltes aplicacions on hi ha persones involucrades, la decisió ha de poder ser explicada, com per exemple, per evitar biaixos de gènere o de raça que poden existir en les dades d’entrenament o en el disseny del model mateix.
En aquesta presentació explicarem com s’està resolent aquest problema i que compromisos hem d’acceptar per assolir resultats de bona qualitat que a més siguin explicables.

Sessions: Ricardo Baeza-Yates | Northeastern University (Silicon Valley, EE.UU)

Explainable AI

12:00h
Auditori AXA