CA | ES | EN

Ignasi Puig de Dou | Datancia
Gráinne Costigan | HP

CEO
Data Scientist. Large Format Printing.
Ignasi Puig de Dou Datancia i Gráinne Costigan HP

Ignasi Puig de Dou | Datancia
Gráinne Costigan | HP

CEO
Data Scientist. Large Format Printing.

Biografia

Ignasi Puig és enginyer industrial per l’ETSEIB-UPC i Màster en Investigació d’Operacions per la Universitat de Purdue (Indiana) amb una beca Fulbright la Caixa. Ha realitzat el programa PDD d’IESE i recentment, ha completat el Màster en Estadística de l’FME-UPC. Juntament amb alguns membres del Departament d’Estadística de l’Escola d’Enginyeria Industrial, ha creat l’empresa Datancia, orientada a proporcionar eines i mètodes d’Analítica Avançada a empreses. Anteriorment va treballar a Accenture en projectes de Supply Chain per a la indústria de l’automòbil i en Hewlett-Packard com a Director de Planificació i Control de la Producció de les impressores de gran format.

Gráinne Costigan va obtenir la seva Llicenciatura en Física, Màster en Matemàtiques i el Doctorat en Astrofísica mentre treballava en diversos instituts d’investigació d’Europa. Després de completar un Postdoc a la Universitat de Leiden, on treballava en l’àrea de Big Data de l’últim satèl·lit europeu, va fer la transició a la indústria on continua gaudint analitzant dades. Treballar en el món industrial ha presentat nous desafiaments, i durant l’últim any i mig, treballa a l’equip de Big Data de la Divisió d’Large Format Printing a Hewlett-Packard Sant Cugat, fent que les impressores siguin més intel·ligents.

PONÈNCIA: Seguiment d’impressores industrials i identificació de fallides. El cas HP

Monitoritzar l’ús d’equips industrials i la seva taxa de fallides d’una manera “intel·ligent” és clau per a assignar recursos de suport a les màquines que requereixen atenció. Això és especialment rellevant si les màquines es compten per milers i es troben distribuïdes per tot el món. La Divisió de Large Format Printing de Hewlett Packard es va enfrontar al repte d’identificar de forma automàtica i regular aquelles impressores que requerien suport d’enginyeria. El projecte va necessitar d’un enfocament pràctic on els objectius van haver de ajustar-se a les dades i capacitats disponibles, es van implementar processos de data quality i metodologies avançades de reducció de la dimensionalitat i inferència probabilística.