CA | ES | EN

August Mabilon y Miguel Romero | SDG

Partner | Director
SDG Group Big Data AI

August Mabilon y Miguel Romero | SDG

Partner | Director

Biografia

August Mabilon va estudiar Ciències Econòmiques i Administració d’Empreses a la Universitat Autònoma de Barcelona. Després va cursar un Màster en Societat de la Informació a la Universitat Oberta de Catalunya i un PDD a IESE Business School. Compta amb més de 25 anys d’experiència a l’àrea de consultoria de gestió i transformació digital al sector de serveis públics i en importants empreses, entre les quals destaquen Daimler A.G. i T-Systems. Actualment és Soci de SDG Group des de l’any 2010 i lidera les pràctiques de SDG al Sector Públic i al Sector Automoció. Durant els darrers vint anys ha estat combinant la seva activitat professional amb el món acadèmic. Treballa com a professor associat de MBA a la Barcelona Management School de la Universitat Pompeu Fabra i de la Universitat de Laguna de Tenerife. Ha estat membre de l’Associació Espanyola d’Empreses de Consultoria (AEC) i de l’AMETIC (Associació d’Empreses d’Electrònica, Tecnologies de la Informació i Telecomunicacions d’Espanya).

Miguel Romero es va llicenciar a la universitat de Deusto en Enginyeria Informàtica i posteriorment es va formar en direcció mitjançant un EMBA a la Universitat de ICADE / ICAI Comillas Universitat Pontifícia Comillas ICAI-ICADE. Compta amb una llarga experiència de més de 13 anys en l’àmbit del Data Management, Big Data i Advanced Analytics en multinacionals com Hewlett Packard i SDG Group. Actualment és responsable del centre de SDG Group a La Rioja i professor del Màster de Big Data de la Universitat de Deusto. A més, participa en diferents fòrums en l’àmbit de la innovació i en altres conferències com Big Data Spain, Meetups, DataBeers, etc.

PONÈNCIA: NO NECESSITES MÉS DATA SCIENTIST, SINÓ MÉS CULTURA DE DADES

L’August i en Miguel mantindran una xerrada sobre la cultura de dades i els aspectes rellevants a l’hora d’abordar l’analítica i la transformació organitzativa basada en dades (data-driven). Comentant casos reals d’organitzacions, es farà èmfasi en la importància de no considerar l’analítica ni com un “experiment científic”, és a dir, fer ciència simplement per fer ciència; ni com un exercici d’assimilació de tecnologies contemporànies, és a dir, fer tecnologia per tecnologia; ni tampoc com un exercici d’acumular dades pel fet de valorar que aquests són el ‘nou petroli’. Una cultura de dades implica posar les dades en moviment, canviar maneres de treballar, democratitzar la informació, prendre millors decisions, i canviar els models de treball i col·laboració.

Sessions: August Mabilon y Miguel Romero | SDG