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PROGRAMA BIG DATA CONGRESS 2018

*Todas las presentaciones serán en el idioma original del ponente (catalán, castellano o inglés).
En esta edición no se ofrecerá el servicio de traducción simultánea.

INSCRIPCIONES ABIERTAS PARA ASISTIR AL CONGRESO

INSCRÍBETE AQUÍ
Día 1
24 Oct 2018
Día 2
25 Oct 2018
08:30h

Acreditaciones día 24

Bienvenida Institucional

Los socios promotores nos darán la bienvenida y abrirán la 4ª edición del Big Data Congress.

Presentación Big Data CoE

Marc Torrent | Big Data CoE

Towards DDO – Measuring ROI

De acuerdo con los últimos estudios de mercado efectuados en 2017, la adopción de técnicas Big Data a nivel mundial ha llegado al 53%. Si bien en el ranking de...
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Marius Boada | Ayuntamiento de Barcelona
Marc Subirà | FC Barcelona
Xavier Puig | Generalitat de Catalunya

Elevator Pitch

Si eres patrocinador y quieres dar a conocer tu iniciativa, servicio o proyecto basado en datos, esta sesión te ofrecerá la posibilidad de promocionarla y hacer difusión. Una ocasión ideal...
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Federico d’Alessio | Trovit
Lourdes Hernández | Datahack
Elsa Durán | KSchool
10:50h

Pausa Café

Lessons learnt from successful applications

Según un estudio realizado por Boston Consulting Group y el MIT, el 87% de empresas que han fracasado en la adopción de la analítica de datos lo han hecho por...
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Allan Chung | Retail Rocket
Jaume Ferrarons | Smart Monkey

Data sharing for common good

El uso y explotación de datos no es sólo una poderosa herramienta para las empresas. La información resultante del análisis de datos digitales y abiertos proporciona una nueva forma de...
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14:00h

Final del primer día

08:30h

Acreditaciones día 25

Krishna P. Gummadi – Keynote Speaker

Krishna Gummadi es el responsable de investigación de Sistemas en Red en el Instituto Max Planck de Sistemas de Software (MPI-SWS) y profesor de la Universidad de Saarland. Terminó su...
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Krishna Gummadi | Instituto Max Planck

Effective technology stacks

Sin duda cuando hablamos de Big Data la infraestructura y arquitectura informática a utilizar es uno de los puntos más críticos, especialmente si el volumen de datos o latencia es...
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Antonio Zornoza | Trovit Search SLU
11:00h

Pausa Café

WORKSHOP (SALA 3):
FACE RECOGNITION WITH TENSORFLOW

En este workshop veremos un ejemplo de aplicación práctica de Deep Learning para resolver el problema de aprendizaje incremental de identidades de personas empleando la librería Tensorflow de Google. Este...
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Rubén Martínez | datahack

Explainable AI

A medida que el uso del aprendizaje automático se ha ido consolidando en la esfera empresarial, se ha puesto de manifiesto que en la mayoría de casos, no es suficiente...
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Ricardo Baeza-Yates | Northeastern University (Silicon Valley, EE.UU)

Cool Data Science Exposed

Un buen algoritmo puede ayudar a ahorrar gastos o incrementar ingresos de forma significativa a cualquier empresa. Por lo tanto, la idoneidad del algoritmo diseñado para modelar un problema es...
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Enrique Mora | Nestlé
Herman Vissia | ByeleX BV
14:00h

Clausura